Aula 01: Introdução à Ciência de Dados

Materiais da aula

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Apresentação usada em sala.

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Material de apoio

Primeiro contato com uma tabela de dados.

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Objetivos

  • Motivar a ciência de dados por meio de aplicações reais e visualmente marcantes, sem pressupor conhecimento técnico.
  • Mostrar como perguntas, dados, métodos, contexto e comunicação se conectam.
  • Diferenciar descrição, previsão e explicação por meio de situações concretas.
  • Introduzir responsabilidade, representatividade e consequências das decisões baseadas em dados.
  • Apresentar a disciplina, sua logística e sua forma de trabalho.

Conceitos centrais

  • pergunta investigável;
  • evidência;
  • computação;
  • estatística;
  • pensamento computacional;
  • análise exploratória;
  • previsão e inferência;
  • comunicação.

Narrativa da aula

A aula abre com um desafio: encontrar um exoplaneta em uma pequena queda de luminosidade. A partir daí, quatro histórias mostram como dados ampliam aquilo que conseguimos observar e decidir: detecção de exoplanetas, previsão de enchentes, estruturas de proteínas com AlphaFold e monitoramento de desmatamento pelo MapBiomas.

Os casos compartilham uma estrutura simples — pergunta, dados, evidência e decisão — que apresenta a área sem antecipar técnicas. Recomendações digitais e diferenças de desempenho entre grupos introduzem escolhas humanas, responsabilidade e limites. A aula termina conectando essa narrativa ao ciclo de uma análise. Uma breve história liga Tukey, Naur, Cleveland e a popularização da área nos anos 2010. A seção final detalha ementa, dinâmica, bibliografia, avaliação, projeto, cronograma, bem-estar e canais institucionais de apoio.

Leituras adicionais dos exemplos

Material de apoio sugerido

O notebook usa uma base pequena e compreensível sobre equipamentos públicos em Belo Horizonte. Ele não pretende ensinar técnicas novas: funciona como primeiro contato com observações, colunas, indicadores e perguntas que uma tabela pode ou não responder.

Acesse Aula 01: uma primeira tabela.

Conexão com exercícios

A primeira atividade pode pedir que estudantes escolham uma pergunta, identifiquem possíveis variáveis e discutam que tipo de dado seria necessário para respondê-la.

Bibliografia da aula

Bibliografia principal

  • Lau, Gonzalez e Nolan, Learning Data Science, Capítulo 1 — The Data Science Lifecycle: perguntas, ciclo de vida, aquisição, exploração, inferência e comunicação.
  • Çetinkaya-Rundel e Hardin, Introduction to Modern Statistics, Capítulo 1 — Hello data: observações, variáveis, estudos e primeiros exemplos orientados por dados.

Bibliografia complementar